Главная>Новости>Экономика>Криптовалюты>DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта

DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта

DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта

Специалисты лаборатории DeepMind создали универсальную архитектуру Perceiver IO для обработки всех типов входных и выходных данных.

To tackle all the challenges we meet while solving intelligence, we need tools that are as adaptable as possible. Announcing the paper & code for Perceiver IO, an architecture that handles a wide range of data and tasks, all while scaling gracefully: https://t.co/9UU9b6276q 1/4 pic.twitter.com/PO9JSHt7yL— DeepMind (@DeepMind) August 3, 2021

В ее основе — оригинальная модель Perceiver, представленная в июне 2021 года. Она обрабатывает изображения, аудио, видео и их комбинации, однако ограничивается задачами с простыми выходными данными, такими как классификация.

Для решения этой проблемы исследователи создали более общую версию архитектуры — Perceiver IO. Она может выдавать широкий спектр выходных данных из разнообразия входящей информации, что делает ее применимой к таким областям, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и мультимодальное понимание.

Perceiver и Perceiver IO построены на архитектуре трансформеров, которые хорошо работают для входных данных, содержащих нескольких тысяч элементов. Однако, по словам исследователей, изображения, аудио и видео могут содержать миллионы таких элементов.

«С помощью оригинального Perceiver мы решили главную проблему универсальной архитектуры: масштабирование трансформеров на очень большие входные данные без введения допущений, специфичных для предметной области», — говорится в блоге.

Исследователи также считают, что Perceiver IO может достичь беспрецедентного уровня универсальности.

Они опубликовали исходный код архитектуры на GitHub и надеются, что это поможет исследователям и практикам разрабатывать приложения без необходимости тратить ресурсы на создание индивидуальных решений с использованием специализированных систем.

Напомним, в конце июля DeepMind представила обширную игровую среду XLand для обучения универсальных агентов искусственного интеллекта.

В июле специалисты ИИ-лаборатории собрали и опубликовали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.

В июне ученые из DeepMind заявили, что для достижения общего искусственного интеллекта достаточно обучения с подкреплением.

Автор:Profit Gid
14.05.2021, 14:14
50
Интернет и государство: какие темы обсудят на Российском интернет форуме 19-22 мая
23.04.2021, 18:00
61
Щит для чистого дыхания
30.11.2021, 13:31
69
Состоялся запуск биткоин-биржи Bullish от Block.one
14.05.2021, 12:19
66
В Италии впервые создали дом из экоматериалов на 3D-принтере
21.05.2020, 23:23
71
Правительство США планирует ограничить доступ китайских компаний к участию в торгах на американских биржах
22.09.2021, 15:18
157
Tiger Global возглавила инвестраунд стартапа TrueLayer в сфере открытого банкинга на $130 млн
07.09.2021, 13:54
149
Visa сблизит банковский сектор Бразилии с криптовалютами
02.09.2021, 10:35
187
Миланский «Интер» подписал спонсорское соглашение на $100 млн с блокчейн-компанией